À la DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) à Berlin, le plus grand événement pour la santé numérique et l'informatique médicale en Europe, les meilleurs travaux de Bachelor et de Master de l'informatique médicale, de l'e-santé, de l'IT santé, de la gestion de la santé, de l'économie de la santé et d'autres disciplines sont salués chaque année. Le DMEA sparks Award récompense les projets de fin d'études qui, grâce à l'IT, font évoluer le secteur de la santé de manière visionnaire et durable. Le premier prix pour le meilleur travail de Bachelor est doté de 1 500 euros.
L'informatique médicale de la BFH était représentée avec trois projets en finale des cinq meilleurs travaux. Fabian Bürki a su convaincre le jury et remporte le 1er prix. Son travail montre comment utiliser openEHR pour moderniser les systèmes d'application clinique et réduire les silos de données à l'Hôpital universitaire de Bâle. En prenant l'exemple de la mesure de la tension artérielle sur 24 heures, un prototype a été développé qui permet une utilisation interopérable et pérenne des données des patient·e·s. La 3e place revient à Christian Franke pour son travail intitulé « Optimisation de l'intégration et de l'analyse des données des médicaments onéreux dans le système SwissDRG ».
Nous vous présentons ci-dessous les trois travaux nominés – un résultat dont la Haute école spécialisée bernoise peut à juste titre être fière.
Développement d'un prototype openEHR pour moderniser les systèmes d'application clinique
Le travail de Fabian Bürki a examiné comment les systèmes d'application clinique peuvent être modernisés avec openEHR et comment les silos de données peuvent être réduits à l'hôpital universitaire de Bâle. OpenEHR est une approche de stockage standardisé indépendant du fabricant des données des patient·e·s, permettant un meilleur usage et échange de ces données entre différents systèmes. En prenant pour exemple la mesure de la tension artérielle sur 24 heures, il a été démontré comment les processus cliniques et les éléments de données pertinents peuvent être uniformément modélisés. Cela a donné naissance à un prototype permettant une future intégration dans la nouvelle plateforme de données de l'hôpital, fournissant des bases concrètes et des éléments de construction pour d'autres projets. À long terme, cette approche peut améliorer l'interopérabilité, réduire les dépendances aux fournisseurs, et promouvoir une utilisation centrée sur le patient des données de santé.
Optimisation de l'intégration des données et analyse des médicaments onéreux dans le système SwissDRG
Le travail de Christian Franke démontre comment une base de données graphique peut soutenir SwissDRG AG dans l'analyse des relations complexes entre des médicaments coûteux et leurs indications. Une base de données graphique stocke les informations principalement sous forme de nœuds et de connexions, et elle est donc particulièrement bien adaptée pour rendre visibles les relations entre diverses informations. Pour cela, des données publiques issues de plusieurs sources ont été intégrées dans Neo4j et transformées en un modèle de données flexible avec plus de 27'000 nœuds et plus de 41'000 relations. Ainsi, même avec une qualité de données non uniforme, les relations pertinentes entre les médicaments peuvent être mieux reconnues. La solution sera utilisée à l'avenir pour soutenir spécifiquement le développement des systèmes tarifaires stationnaires dans le secteur de la santé suisse.
Échange bidirectionnel de données structurées de vaccination et de statut immunitaire entre KIS et EPD
Le travail de Sara Michelle Müller et Nicola Streit montre comment les données structurées de vaccination et de statut immunitaire peuvent être échangées de manière bidirectionnelle entre le système d'informations cliniques de Spital STS AG (Thun) et le dossier électronique du patient (EPD). L'objectif était de compléter la documentation souvent encore sur papier par un processus numérique standardisé basé sur HL7 FHIR CH-VACD et d'assurer la concordance des données entre les deux systèmes. La méthode développée permet une concordance fonctionnelle ainsi que le téléchargement et l'envoi des données pertinentes. Cela permet de réduire les redondances, de simplifier les processus administratifs et d'améliorer la réutilisation des données, par exemple pour un contrôle de vaccination. À long terme, cela bénéficie à la fois aux professionnel·le·s de la santé et aux patient·e·s grâce à une documentation plus cohérente et à une meilleure qualité des soins.
Depuis 2017, le département d'informatique médicale de la BFH participe à la DMEA et encourage ses étudiant·e·s à soumettre leurs meilleurs projets de fin d'études pour le prix du jeune talent « DMEA sparks Award ». Avec succès : chaque année depuis lors, des diplômé·e·s de la BFH sont monté·e·s sur le podium, avec huit premières places, deux secondes places et sept troisièmes places. Grâce à la distinction de Fabian Bürki, l'or revient pour la cinquième fois consécutive à la BFH à Bienne. Cette série de succès exceptionnelle témoigne de la qualité de la formation en informatique médicale à la BFH même au niveau international. Ce succès est dû notamment à l'approche pratique des projets, à leur haut degré de maturité et à leur valeur durable pour le secteur de la santé.
Études de Bachelor en informatique médicale
L'étude de l'informatique médicale fournit des connaissances approfondies en informatique, un aperçu complet de la médecine et du secteur de la santé, ainsi que des compétences pratiques en gestion de projet. Les informaticien·ne·s médical·e·s participent activement à la numérisation fondée sur les données du secteur de la santé : ils développent des solutions IT et numériques innovantes, construisent des prototypes, les mettent en œuvre et dirigent des projets IT complexes. Avec leur expertise, ils assurent un flux d'information fluide au sein et entre les établissements de santé. Pendant les études, ils connaissent les processus médicaux dans les détails et les relient, pour le bien des patient·e·s, avec leurs compétences IT et de gestion. Deux spécialisations sont disponibles : Design Thinking et Advanced Data Processing. L'enseignement et la recherche se distinguent par leur caractère pratique élevé.
Informations détaillées sur les études, les conditions d'admission et les perspectives professionnelles : bfh.ch/medizininformatik
Événements d'information sur le Bachelor en informatique médicale : bfh.ch/medizininformatik-info
Résumé des thèses de Bachelor nominées :
Fabian
Bürki : fabian.buerki@proton.me
Christian Franke : ch.franke@gmx.ch
Sara Michelle Müller : sara.michelle98@hotmail.com
Nicola Streit : streitnicola@gmail.com
Contact
Prof. Michael Lehmann, Directeur du département d'informatique médicale, Haute école spécialisée
bernoise, Technique et informatique, michael.lehmann@bfh.ch, +41 32 321 64 36
Sabine Zimmerli, Spécialiste en marketing et communication, Haute école spécialisée bernoise,
Technique et informatique, sabine.zimmerli@bfh.ch, +41 31 848 32 27
Haute école
spécialisée bernoise
Service de presse TI
Seevorstadt 103b
CH 2502 Bienne
mediendienst.ti@bfh.ch
bfh.ch/ti