Le cancer reste l'un des plus grands défis du système de santé suisse, selon le Global Cancer Observatory : en 2022, près de 58 000 nouveaux cas et environ 20 000 décès ont été enregistrés. Malgré des normes médicales élevées, un traitement personnalisé pour chaque patient est souvent difficile - notamment en raison de bases de données dispersées et du manque de collaboration entre les institutions. De plus, les coûts de traitement augmentent continuellement. Pour que toutes les personnes concernées puissent recevoir rapidement le meilleur soin possible, indépendamment de leur lieu de résidence ou de traitement, un réseau plus étroit est nécessaire.
Ce que NAIPO vise à atteindre
NAIPO développe une plateforme numérique qui aidera les médecins avec l'aide de l'IA dans les décisions de diagnostic et de traitement. Elle vise à améliorer le traitement personnalisé des patients cancéreux, réduire les inégalités d'accès à ce traitement, et accélérer la découverte de nouveaux biomarqueurs et thérapies. La base en est un système d'apprentissage fédéré - une technologie qui permet d'utiliser les données de différents hôpitaux sans les stocker de manière centralisée. Cela garantit la protection des données.
Application pour smartphone pour les patients et leurs proches
Par exemple, une application pour smartphone pour les patients et leurs proches sera développée, qui traduira les rapports médicaux en langage compréhensible, informera sur le déroulement de la thérapie, et aidera à gérer les effets secondaires, les rendez-vous et d'autres aspects du traitement. «La collaboration dans ce qu'on appelle les Tumor Boards - des équipes interdisciplinaires de médecins qui prennent ensemble les décisions de traitement - devrait également être améliorée à l'aide d'outils numériques», ajoute le Prof. Dr Abdullah Kahraman, chef de groupe de travail Data Science Life Sciences à l'École des sciences de la vie de la FHNW et l'un des coordinateurs de l'initiative NAIPO Flagship.
NAIPO sera mis en œuvre sur une période de quatre ans et est la plus grande initiative nationale de ce type avec une équipe transdisciplinaire des principales institutions suisses travaillant sur la recherche et la mise en œuvre - dirigée par le EPFL AI Center en collaboration avec le ETH AI Center, le Swiss Data Science Center (SDSC), l'École des sciences de la vie FHNW et l'École d'informatique FHNW de la Haute école spécialisée de Suisse Nord-Ouest, la Haute école spéciale de Berne, les hôpitaux universitaires de Bâle, Berne, Genève et Zurich, des cliniques régionales et privées, Roche, SOPHIA GENETICS, Switch et Tune Insight.
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