Haute École d'informatique : Nouvelle filière de la FHNW alliant sport, données et IA

Le sport est depuis longtemps un domaine high-tech : capteurs, analyse vidéo et métriques de performance produisent de grandes quantités de données. Cependant, un véritable impact ne se crée que lorsque ces données sont correctement interprétées et traduites en décisions - notamment dans l'analyse des matchs, la gestion de l'entraînement ou la réhabilitation. C'est précisément là qu'intervient la nouvelle filière.

« Le football génère aujourd'hui d'énormes quantités de données. La véritable valeur ajoutée ne se crée que par le dialogue entre les experts en science des données et les spécialistes du sport. Ce dialogue est central et est rendu possible grâce à cette filière - les diplômés doivent rendre les organisations sportives aptes à utiliser l'IA », explique Thomas Bernhard, entraîneur athlétique de l'équipe nationale U21 de l'Association Suisse de Football.

Profil de compétences pratique pour l'analyse sportive et les applications de l'IA

Dans la filière Science des données & IA pour le sport, les étudiants acquièrent des compétences solides en programmation, statistiques, analyse de données et apprentissage machine et se spécialisent dans des applications sportives spécifiques, notamment :

- Diagnostic de performance, développement et sélection d'athlètes pour les clubs et fédérations.

- Analyse automatisée d'informations qualitatives par l'IA pour les psychologues du sport.

- Utilisation de wearables pour la médecine préventive personnalisée.

- Analyses basées sur les données et insights en affaires pour les gestionnaires sportifs.

« Nous associons des compétences de pointe en science des données et en IA à un domaine d'application qui passionne de nombreuses personnes. En même temps, notre modèle d'études est conçu pour s'adapter à différentes réalités de vie. Cela le rend particulièrement attractif pour les étudiants en sport de haut niveau, en emploi ou avec d'autres engagements », déclare Martin Rumo, responsable de la filière à la Haute École d'informatique FHNW.

La valeur ajoutée des données sportives se manifeste dans des situations de match concrètes. Par exemple, au tennis, il est possible d'analyser à l'aide de données vidéo et de position dans quelles conditions les points sont gagnés - comme la manière dont les attaques au filet ou les trajectoires de course influent sur la probabilité de succès en fonction de l'adversaire. Les algorithmes reconnaissent des motifs à travers des milliers d'échanges et fournissent des recommandations basées sur les données. Ces questions illustrent l'interaction entre sport, données et intelligence artificielle.

Étudier de manière flexible - même en parallèle avec l'entraînement, la compétition ou le travail

Le programme d'études Science des données & Intelligence Artificielle est flexible et individualisé et peut être suivi à temps plein ou à temps partiel. Il repose sur peu de dates obligatoires, divers parcours d'apprentissage et un programme de coaching qui soutient les étudiants dans l'organisation de l'apprentissage et le développement personnel.

Les diplômés se qualifient entre autres pour des postes d'analyste de données sportives, ingénieur de données sportives, analyste de données de réhabilitation ou analyste de stratégie commerciale dans le domaine sportif. Comme les compétences acquises en science des données et en IA sont applicables dans plusieurs secteurs, des perspectives s'ouvrent également en dehors du sport, par exemple dans la santé, l'industrie, l'énergie, la mobilité ou la finance.

La demande pour des compétences en science des données et en IA augmente fortement dans tous les secteurs. Avec « Science des données & IA pour le sport », la Haute École d'informatique FHNW renforce son profil dans un domaine de croissance pertinent pour l'avenir.

La filière commence au semestre d'automne 2026 à la Haute École d'informatique FHNW à Brugg-Windisch.

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La Haute École d'informatique FHNW à Brugg-Windisch, avec ses trois instituts et plus de 150 experts, offre des modèles d'études flexibles avec un accompagnement personnalisé et de solides partenariats industriels, et dispose d'une vaste expertise en informatique, science des données, intelligence artificielle, numérisation, sécurité et autres domaines. Dans la recherche et le développement appliqués, elle collabore avec des entreprises pour le développement de produits et de projets innovants.

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